工业领域:市场、人才、技术对AR的发展至关重要

发布日期:2018-08-20 来源:未知 作者:admin
0glass的核心优势是在市场,人才和技术,其中技术优势尤为突出和重要。
一、市场壁垒
首先工业AR本身是对专业度要求非常高的一个领域,具有天然的市场壁垒。
有的人一辈子都没有见过生产线,甚至没有进过车间,那么他对工业领域的场景、逻辑等都不可能短时间内理解;而我们的消费级产品,比如游戏娱乐、衣食住行等场景让我们比较容易理解,因为每个人每天都置身于这样的消费级场景当中。
所以造成现在国内toC和toB创业的比例约为1:4,很多人被国内互联网C端发展的表象迷惑了,以为我们电商做好了、网络支付做好了、共享经济发达了,已经远远超越美国,其实这只是坐井观天而已,美国toC和toB的创业公司和上市公司比例约为1:1,创业项目都非常大气。在我们还以为toC创业更性感的时候,美国toB创业一直都在悄悄推动社会变革。
 
 
 
任何国家B端永远都是C端前进的动力,B端无力则C端的发展将很快遇到天花板,供给侧永远决定这需求侧,供给侧结构性改革已经成为需求侧的刚需,未来10年将是中国B市场崛起的10年。
其实不仅仅是互联网,而是整个中国的未来的发展红利都是在toB的供给侧,这是个大趋势,供给侧结构性改革,表面上看是去产能,但其实它更大的意义的在于:让B端企业从市场红利驱动型,慢慢转型为高效管理驱动型,从而最终转型为技术创新驱动型。0glass专注于AR工业解决方案的意义就在于此,供给侧之于整个AR行业的意义也在于此。
但是工业场景不是每个人都能理解的,可以说90%的人都没有进过车间,然后没有见过生产线,没有见过车床,这是第一个市场会形成天然的壁垒。因为国内工业发展比欧美落后很多,大众对工业的认知还比较低,工业文化还没有融入和渗透进我们的工作和生活,造成是大众对工业的认知度比欧美日韩低很多,可以说根本就不在一个维度。
所以工业AR的创业相对于消费级AR的创业难很多,这里有一个市场的天然门槛和壁垒,对工业场景不理解,就做不出符合工业场景的AR产品。
二、人才壁垒
工业AR创业对创始人和联合创始人的要求非常高,不仅要熟悉AR,更要深刻理解工业场景,两者均衡结合才能做出符合工业逻辑的AR产品或解决方案。
第一、要有深刻理解工业场景的人才,对于创业公司并且必须是创始人,工业场景的理解不是一朝一夕,至少要沉淀五年以上;
第二、创始团队一定要有AR智能硬件专家、算法专家和营销专家的铁三角组成,缺一角都会不稳,并且都要求你要懂工业,这是基础。懂工业场景加上智能眼镜专家、AR算法专家、营销专家,才能做出符合工业场景的产品,从而发现痛点解决痛点。
0glass的4位创始人苏波、王友初、徐泽明、徐雯华都具有深厚的工业和通信产品研发背景。
0glass联合创始人兼CTO王友初,负责AR眼镜研发。他的教育背景是华中科技大学机电专业本科,北京邮电大学通信工程硕士;最早是在北京机床研究所国家数控中心担任高级工程师,机床是工业之母,把机床研究透了,那么工业场景也就研究透了,这是第一段经历。第二段经历是在西门子机器人担任技术总监,机器人在工业当中应用是非常广泛的,那么也为做出适合工业场景的AR眼镜打下了深厚的基础。但是仅仅是理解工业是不够的,还要懂智能硬件,王友初第三段经历是在普天通信深圳研究院担任过总工程师,负责研发工业级平板和手机,那么他懂智能硬件,又懂工业,这是创始人的人才优势。
0glass联合创始人兼首席科学家徐泽明,负责AR算法和软件研发。他硕士和博士就读于中国科学院计算机技术研究所,是计算机视觉、系统结构和云计算专家。曾任大学副教授,教高等数学,联想研究院研究员,国家发改委云计算重点示范工程项目第一负责人,国家超级计算深圳中心副总工程师,而超算其实在工业领域当中应用居多,他对工业工业场景有着深刻的理解。
0glass创始人兼CEO苏波,先后毕业于三个专业:邮电自动化、工艺美术设计和中国传媒大学传媒管理硕士,曾在江西电信任工程师,水晶石科技任高级副总裁兼新媒体事业部总经理并组建相关团队。长期从事AR/VR应用的研究,拥有丰富的实战经验。他没有做过消费级的产品,一直接触的都是大B端的客户,最大独立操作过单个合同额7000万以上的项目,当然也包括工业领域,同样他对工业场景也有着深刻独特的理解。
工业AR创业,对AR和工业的从工业经验和深刻理解一个都不能少。不仅要有工具性产品思维和研发的高人,更要有深度理解用户场景和痛点的高人,不仅要理解更要能主动发现。只有这样我们才能做出与场景深度融合的产品。
三、技术壁垒
AR本身就有很高的技术壁垒,再加上一个很高的工业场景的壁垒,这两个壁垒的融合共同构建了工业AR的深沟高墙。工业级的AR眼镜和算法与消费级的AR眼镜和算法如同PC时代的工业计算机和个人计算机,同样都是计算机,但是产品的设计理念、逻辑和应用场景却完全不同。
那要做出与工业场景深度融合的AR产品,就需要有深刻理解工业场景的创始人。市场、人才、技术这三个壁垒环环相扣。市场天然的壁垒,如果你不懂工业你就做不出符合工业场景的产品,有了这样的人才就能做出来,做出来后那技术上有什么壁垒呢?
第一、产品定位。0glass工业AR的定位与国内其他AR公司的区别是0glass专注做工业AR,其他领域和行业都不涉及;而其他AR公司都是做很多行业的,比如:有的公司它只做AR+营销,AR+游戏,AR+娱乐,AR+医疗,顺带做工业;而有的公司在做AR+工业的同时,然后又做AR+医疗,AR+教育培训等。只有0glass专注做AR+工业,正是因为专注,所以我们才做出与场景深度融合的产品。比如:0glass danny AR智能眼镜,分体式设计双目墨镜设计、重量更轻、10小时续航,采用英特尔x86架构处理器,部分计算可以交给云端,采用成熟光机方案,最重要的是价格可以做到万元以内,且佩戴起来和平时普通墨镜几乎没区别。它具耐高温的特点,适合在高频操作的优势,能减少系统周边的零组件及冷却系统的体积,符合在工业场景上的应用。
 
 
 
比如:微软的HoloLens是一个通用AR眼镜,一旦应用于工业领域中的能源行业,立即就会挂掉,不是因为技术不行,而是工业企业中一线工人都必须戴安全帽,而HoloLens的外观设计是头箍式的,一旦带上这个智能眼镜,安全帽就戴不上了,再好的算法技术也失去了用武之地,这是因为设计微软这款眼镜的人没有懂工业客户的专家,当然通用型产品懂消费者就行了。
还有谷歌公司的Google glass第二代企业版AR眼镜,也是存在着设计理念的问题,二代眼镜主要用于工业、医疗和教育,但是却设计成了单目式,这显然还是一个实验性的产品,不是奔着上量的。因为如果戴着这个眼镜工作,一个工人用一只眼睛看增强画面,一年少则看几百小时多则几千小时,那么这只眼睛长年累月的看,一定就废了,所以Google glass的设计团队也是缺少懂工业的专家。
但是以上这两家公司都是巨头,有能力承担更多的试错成本。工业AR创业你有多少钱可以试错?!
国内有很多此类的AR公司,不懂广告的做AR+营销,不懂多媒体展厅设计的做AR+展览展示,不懂工业的做AR+工业,不懂医疗的做AR+医疗,还有一些公司做全行业的,从toC的AR+游戏、娱乐到toB端的AR+营销、展览展示、旅游、工业、医疗、培训等全部都想做,对客户场景不理解,就做不出与场景深度结合的产品,这有点像十几年前诺基亚手机里的那款贪食蛇游戏,最终因为贪食而死。
微软和谷歌的AR和AR眼镜都不可能全行业展开应用,何况是创业公司?!
第二、工业级算法。0glass专注做工业AR,算法也是其核心。目前全球做工业级AR算法的公司,据我们了解仅有三家:
第一家,Daqri收购ARToolKit改造为工业级AR算法。
第二家,PCT收购高通Vuforia,也在逐渐改造成工业级算法,其自己表示相当于花3000万美金从高通买住宅楼重新改造为厂房,算法也是如此,由消费级算法改造为工业级算法,难度可想而知,底层均需重构。
第三家,也就是国内的0glass。有两大类产品,一类是硬件:有两款工业级AR眼镜,一款分体机和一款一体机。二类算法工具(SDK)。
0glass的工业级AR算法取名Ngin ABC,为什么要叫NginABC呢?其他的叫AR SDK呢?
 
 
 
NginABC不同于目前市面上常见的AR SDK,NginABC与工业领域的AR应用深度融合,不仅仅考虑AR本身的运动跟踪问题,还要考虑工业应用场景中人和设备数据的整理和汇聚,工业应用场景中特定精度的目标识别。
在工业当中仅仅是有AR这个功能是不够,NginABC引擎和其他通用算法的差异在于其是专注工业。工业和消费是完全不同的两套产品逻辑。例如汽车有上万个个零部件,要把所有的数据导入开发包中。如果使用通用的SDK,两年都做不完。如果使用我们的算法,使用符合工业逻辑的SDK,两个星期就能做完。同时有更高的识别精度和更宽广的容错机制。
 
 
 
NginABC工业级算法的架构和逻辑也与消费级AR算法完全不同。要解决工业领域里的刚需,仅仅有AR是不够的,仅仅一个AR功能只是解决了“实时指导”的作用,比如将作业指导书AR化,辅助工人工作;同时还需要识别操作对象或状态是否会正确,比如是什么零部件,工人操作是否合规,这个时候需要计算机视觉CV来识别图像、物体、甚至动作等;有了这些还不够,还需要采集到人的大数据,从而打通任何机器之间的物理隔离,对数据进行数据的采集、过滤、沉淀、分析,在用AR的形式输出给一线工人,同时形成数据报表,辅助管理者做出更明智的决策。
所以0glass的算法叫NginABC,“A”就是AR,“B”就是BD)(大数据),“C”就是CV(计算机视觉),只有具体了这三个功能的算法,才能真正在工业场景使用起来,解决刚需和痛点。
NginABC可应用于开发者版与各方合作实现更多IP产出,开发工业领域中更为细分和垂直的工业辅助和实操类培训的应用。同时我们这套算法即将做成芯片,那么将应用于工业当中的垂直领域巡检,可以搭载在AR眼镜上、可以搭载在巡检机器人、可以搭载在固定摄像头上、也可以搭载在巡检无人机上。
0glass基于NginABC SDK形成了一套AR全终端工作辅助系统(PSS)和解决方案:
 
 
 
PPS系统和解决方案有四个模块:实时指导,透明管理,个人教练,知识沉淀。有了这四个模块在工业AR应用中才能形成一个闭环。0glass的目标是把PSS打造成一套类似于现在ERP的系统平台,80%标准化、模块化,20%根据工业客户的使用场景和需求定制化开发。
0glass AR从工业场景的应用来反推其AR眼镜和算法的产品理念和设计逻辑,从而使其产品与工业场景深度融合。不是手里拿着锤子找钉子,而是发现钉子去做合适的锤子;0glass不追热点、不做投机,只专注于发现痛点、理解痛点、解决痛点,做与工业场景深度融合的产品。